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HiddenMarkovModel
- 用Matlab实现的隐蔽马尔可夫模型（Hidden Markov Model:HMM)-Hidden Markov Model(HMM) with matlab
mcmc
- 马尔可夫链，蒙特卡洛方法，数值模拟 matlab程序-Markov chain Monte Carlo methods, numerical simulation procedures Matlab
denoising
- 使用隐马尔可夫模型在小波域降噪处理运行环境Matlab-use of hidden Markov model in wavelet domain noise reduction processing operating environment Matlab
hmmmatla
- 从网上找的资料,连续隐马尔可夫hmm的matlab程序.-from the Internet to find information for the Hidden Markov hmm Matlab procedures.
514_2
- 应用Matlab实现天气预报模型,马尔可夫过程实现的范例-Matlab Application forecast model, the process of realization of the Markov model
MCMC
- 这是马尔可夫-蒙特卡罗算法的MATLAB源程序.
Matlab HMM
- MATLAB编写的用于语音识别的程序 主要内容为隐马尔可夫程序-MATLAB prepared for the speech recognition process mainly as Hidden Markov proce
HowtousetheHMMtoolbox
- 隐马尔可夫模型工具箱使用说明，以HMM工具箱的一个例子作为使用示范。-Hidden Markov Model Toolkit for use to HMM toolbox as an example of a demonstration.
project
- 以“一主三从”主从多机通信系统为物理模型，研究应用马尔可夫链建立仿真算法及蒙特卡洛法建立了数学模型，通过将完整的系统元件化，并对每个元件创立各自的状态转移机模型，仿真运行状态，实现了对于这一通信系统的可靠性建模评估。-" One the main three from the" master-slave multi-communication system for the physical model to study the application of Markov cha
HMM_Forward
- 根据隐马尔可夫模型，利用马尔可夫链前向算法，用于估值问题。-HMM-FORWARD
mcmc
- 马尔可夫链蒙特卡洛方法在matlab中的实现程序-Markov chain Monte Carlo method in the realization of program matlab
03
- 上下文分割算法EM 算法，相当经典。是基于小波域隐马尔可夫模型的多尺度图像分割。-Context of the EM segmentation algorithm, very classic. Is based on wavelet domain hidden Markov model multi-scale image segmentation.
04
- 根据遥感图像纹理所呈现的多尺度特性和随机的特性，采用基于小波域 隐马尔可夫树模型对纹理进行分析，并有机地结合遥感图像的要求和特点进行深入研究。 -According to remote sensing image texture features presented and random multi-scale features, based on wavelet domain hidden Markov tree model for texture analysis, and the
Algorithm
- 基于双树小波通用隐马尔可夫树模型的图像压缩感知-Compressive Sensing for Image Using Orthogonal Wavelet Transform and Orthogonal Matching Pursuit Algorithm
matlab-MRF-toy-examples
- 压缩感知中置信传播和马尔可夫随机场的全部源代码-Compressed sensing belief propagation and Markov random field full source code
MCMC-with-Matlab
- 马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）入门学习资料，包括MetropolisSampling、Metropolis-Hastings Sampling、Gibbs Sampling。包含文档以及对应的程序！选自2011年MarkSteyvers的Computational Statistics with Matlab(MCMC)-MCMC learning materials of Computational Statistics with Matlab(MCMC) by MarkSteyvers, 2
HMMall
- 隐马尔可夫算法，可用于连续和离散变量 具体压缩文件里有说明(Hidden Markov Model Algorithm above discrete variable function and continue variable function)
MusicExample
- 隐马尔可夫在音乐识别上的应用，Windows平台，matlab代码(Hidden Markov, matlab)
mcmc
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了。(The MCMC method is
Markov Decision Process(MDP)
- 马尔可夫决策过程的例程，使用matlab实现(The example of Markov's decision-making process is implemented using MATLAB)